常见问题
策展式答案，也可在首页或提问页直接向站点提问。
本站的搜索和提问是怎么工作的？先匹配预生成的策展答案，没命中就在文章、随笔与问答里做全文检索；仍未命中则交给实时问答服务，检索公开内容并生成带来源的回答，单轮、有配额、不长期记忆。本站是什么？HYD 的个人站点，记录 AI 全栈与 LLM 方向的学习过程，发布文章、随笔、项目和常见问题；用 Astro、Starlight 和 Refined-X 模板搭建，一份内容同时面向读者、搜索引擎和 AI Agent。如何与 HYD 合作？发邮件到 HYDhyd0505@gmail.com，或者在 GitHub 上找 HYDtomako 开 Issue、提 PR；聊 AI Agent 实践、开源协作和站点发布都欢迎。以前的文章发在哪里？2025 年夏天起写在 CSDN（blog.csdn.net/2401_87876529），前期是 Python 与数据分析，后期转向 Transformer、LLM 与 Agent；2026 年 9 月起新内容写在这里，旧文保留不再更新。有哪些开源项目？目前六个：EnCoder、QQbot、Minimind-notes、Simple_CNN、interview-skill、homework-web_blog，集中在 Agent 工具和深度学习复现上。站点记录了哪些 AI 实践？分三层：Transformer 与深度学习的学习笔记，Agent 工程机制的源码阅读笔记（Agent Loop、工具、上下文压缩、多 Agent），以及把这些机制用起来的小工具，比如 EnCoder 和 QQbot。作者是谁？HYD 是青岛工学院 2024 级数据科学与大数据技术专业的学生，方向是 AI Agent 与 AI Native 产品，习惯把学到的东西推到能跑起来的那一步，再开源出来。Agent 或 AI 怎么读取本站内容？从同一份内容生成 llms.txt、llms-full.txt、Markdown 镜像、JSON 接口和 OpenAPI 描述，Agent 不用解析页面布局就能拿到可引用的材料。